La R&D qui fonde l'augmentation
Rares sont les cabinets d'ingénierie dotés d'un laboratoire. Nous en avons fait une exigence : ne déployer sur un territoire que ce que nous avons éprouvé par la recherche.
Pourquoi un laboratoire ?
Parce qu'une méthode qui engage de l'argent public et la trajectoire d'un territoire ne se vend pas sur une intuition.
Nous intervenons là où la décision a des conséquences — un marché, une filière, une stratégie d'innovation. Dans un champ que l'IA redessine chaque trimestre, déployer un outil emprunté ou une promesse non vérifiée serait une faute. Le laboratoire est l'endroit où nos convictions passent l'épreuve, avant de toucher un client.
C'est aussi ce que reconnaît le label Deeptech de Bpifrance : non pas une promesse, mais une R&D propriétaire, validée et protégée. Nous l'ancrons dans la recherche — Université Gustave Eiffel, CODATA, DICEN, protocoles longitudinaux et thèses CIFRE — pour que chaque outil déployé repose sur une preuve, jamais sur une tendance.
- 01
Éprouver
Chaque méthode est testée en conditions réelles, sur cohorte et dans la durée, avant d'être proposée.
- 02
Protéger
Ce qui tient devient un actif : marque, base de données sui generis, brique logicielle propriétaire.
- 03
Déployer
Seul ce qui est prouvé rejoint le continuum Imaginer · Outiller · Déployer.
Deux programmes portent aujourd'hui cette exigence — l'un mesure la solidité réelle des startups IA, l'autre rend l'IA agentique sobre : le bon calcul, au bon moment.
IROStrength®
IRO, l'Indice de Robustesse Organisationnelle, c'est le crash-test des startups IA.
Un dossier montre ce que les fondateurs veulent montrer — pas si l'entreprise tiendra le jour où un concurrent la copie, où une règle ferme son marché, ou où son contrat clé saute. Pour un fonds, un opérateur public ou un conseil M&A qui doit trancher vite, IROStrength note la solidité réelle — les actifs qui rendent une startup IA défendable — et la ramène à un score clair sur 100.
Rapide et accessible — mais il ne montre que la belle histoire. Les fragilités restent invisibles.
Fiable et approfondi — mais une facture à cinq chiffres et une centaine d'heures d'audit. Réservé aux très gros tickets.
Rigoureux, rapide et abordable — conçu pour évaluer n'importe quelle startup, à grande échelle.
Le critère — un actif rend-il la startup défendable ? On le passe au crible VRIN. En IA, c'est décisif : la brique de base se banalise, seul compte ce qui ne se copie pas.
En vitrine, tout rassure : des références prestigieuses — grands groupes industriels cotés, opérateur public de transport, administration nationale — et plus d'un million de CV traités chaque année. Le pitch deck coche toutes les cases. L'IRO le classe pourtant Fragile : sous les logos, aucune technologie propriétaire (une simple surcouche de modèles tiers), 47 % du chiffre d'affaires concentrés sur un seul client, et une IA de recrutement à haut risque qui ignore l'AI Act. Survie à 36 mois estimée sous les 5 %. Les logos rassurent ; l'instrument regarde dessous.
Score construit sur cinq dimensions — données propriétaires, intégration aux processus critiques, dépendances technologiques, anticipation réglementaire, capacité d'adaptation. Protocole de validation longitudinale en cours — 150 à 200 startups européennes sur 36 mois · DICEN · CODATA · CIFRE · aligné AI Act.
MetaOrchestration
Rendre l'IA agentique sobre et auditable : le bon calcul au bon moment, et la preuve de chaque décision.
L'IA agentique se déploie plus vite qu'on ne la maîtrise : elle envoie chaque tâche au modèle le plus puissant — le coût s'emballe — et décide sans laisser de preuve vérifiable. Deux angles morts pour qui doit rendre des comptes : direction financière, acheteur public, investisseur sous AI Act.
Le calcul part au tarif fort
Le modèle le plus puissant pour classer un e-mail : un semi-remorque pour livrer une enveloppe.
| Tâche | Modèle | Coût |
|---|---|---|
| Classer un e-mail, extraire une date | léger | ×1 |
| Résumer un rapport, rédiger une réponse | moyen | ×5 |
| Arbitrer un litige, raisonnement critique | lourd | ×20 |
Routé au juste nécessaire → jusqu'à −65 % de calcul, mesuré sur nos cas d'usage
La décision reste opaque
L'agent rend un texte. Impossible de vérifier ce qui a fondé la décision.
- 10 allégations reliées à leurs sources
- 25 preuves vérifiées une à une
- 3 incohérences détectées
Reconstruit en preuve → décision auditable
Décider et prouver, souverainement. MetaOrchestration transforme chaque décision en preuve auditable, conforme à l'AI Act — la couche de confiance que les frameworks américains (LangChain, AutoGen) laissent à construire.
Diagnostiquer votre pile IA — 30 minUne startup à évaluer ? Une facture d'IA qui s'envole ?
Soumettez-nous un dossier à passer au crible IRO, ou vos flux d'IA à rendre sobres et traçables. Nous revenons avec une première lecture — score, risques, angles d'action.